DAY43 - 프로덕트 디자이너와 AI 데이터 분석

✅ 프로덕트 디자이너는 AI를 활용해 데이터 분석을 수행하는 방법을 탐구함

왜 프로덕트 디자이너가 데이터를 분석해야 할까?

1. 경쟁 우위 확보
2. 정확한 타겟팅
3. 지속적인 개선
4. 성과 측정

AI 시대, 프로덕트 디자인의 패러다임 변화

(AI 도입 후)

• 데이터 기반 의사결정
• 대규모 사용자 행동 분석
• 실시간 인사이트 도출
• 맞춤형 사용자 경험

데이터 기반 디자인 사고란?

1. 데이터 수집 및 분석
2. 인사이트 도출
3. 검증 및 최적화
4. 혁신적 솔루션

데이터 드리븐 디자인 씽킹을 통해 혁신적 솔루션을 도출해야함
1~4 과정을 반복하며 계속 거쳐야 함

역할의 확정의 시대 : 디자이너 + 데이터 분석가

프롬프트 드자이너 채용이 있을만큼 데이터 분석이 가능한 디자이너를 많이 찾는다!

기존 디자인 프로세스와 데이터 분석 접점

• 리서치 단계 : 사용자 세그먼트 분석 및 행동 패턴 파악
• 검증 단계 : 실제 사용자 지표 기반 성과 측정
• 디자인 단계 : a/b 테스트 기반 디자인 요소 최적화
• 개발 단계 : 프로토타읿 성능 및 사용성 데이터 수집

프로덕트 디자이너의 데이터 수집 방법

사용자 관찰 → 사용자 인터뷰 → 로그 분석 → 정량 조사

사용자 행동 데이터 분석 시작하기

1. 목표 설정
2. 데이터 수집 및 정제
3. 패턴 분석
4. 인사이트 도출

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[과제]

STEP1. 기존에 설문조사 했던 내용에서 자유 응답 부분 추출해서 구글 시트로 정리합니다.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pq8EzX8RBxbGEPq7dRLdq63I-MFJALAQnxNTvut37IU/edit?usp=sharing

직방 서비스 이용 불편사항

불편사항 응답 건수

어플로 본 매물과 실제 매물 불일치	1
원하는 매물 사진 부족 또는 실제 매물 없음	1
매물 비교 어려움	1
이미지 부족 / 대출 가능 여부 확인 어려움	1
허위 매물 및 정보 부족으로 인한 불편함	2
계약 완료된 매물 업데이트 지연	1
어플 내 매물 신뢰도 부족	1
없음 또는 기억나지 않음	4

STEP2. 자주 언급되는 주제와 문제점, 개선 아이디어 요약하기 (챗gpt 도와줘!)

📌 주요 불편 사항

1. 허위 매물 문제
   • 사용자들은 실제로 존재하지 않거나 이미 거래된 매물이 여전히 앱에 표시되는 것에 대해 불만을 표했습니다.
   • 이로 인해 시간과 노력을 낭비하는 경우가 많았습니다.
2. 매물 정보의 부정확성
   • 사진과 실제 매물의 차이가 크거나, 면적, 층수 등의 정보가 정확하지 않은 경우가 있었습니다.
   • 이로 인해 사용자들은 신뢰도를 낮게 평가했습니다.
3. 검색 및 필터 기능의 제한
   • 사용자들은 원하는 조건으로 매물을 찾기 어려웠으며, 필터 기능이 직관적이지 않다는 의견이 많았습니다.
   • 특히, 세부 조건 설정이 복잡하거나 원하는 옵션이 없는 경우가 있었습니다.ceo.zigbang.com
4. UI/UX의 불편함
   • 앱의 인터페이스가 직관적이지 않아 원하는 정보를 찾기 어려웠다는 의견이 있었습니다.
   • 특히, 지도 기반 검색 시 반응 속도가 느리거나 조작이 어려운 경우가 있었습니다.
5. 중개사와의 커뮤니케이션 문제
   • 일부 사용자들은 중개사와의 연락이 원활하지 않거나, 응답이 늦은 경우에 불편함을 겪었습니다.
   • 또한, 중개사의 전문성 부족에 대한 지적도 있었습니다.ceo.zigbang.com

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💡 개선 아이디어

1. 허위 매물 검증 강화
   • 매물 등록 시 실시간 인증 시스템 도입을 통해 허위 매물을 줄일 수 있습니다.
   • 사용자 신고 기능을 강화하여 신속한 대응이 가능하도록 합니다.ceo.zigbang.com
2. 매물 정보의 정확성 향상
   • 매물 등록 시 필수 정보 항목을 확대하고, 사진과 실제 매물의 일치 여부를 검증하는 시스템을 도입합니다.
   • 사용자 리뷰나 평가 시스템을 통해 정보의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
3. 검색 및 필터 기능 개선
   • 사용자가 원하는 조건을 쉽게 설정할 수 있도록 필터 기능을 직관적으로 개선합니다.
   • 예를 들어, 가격 범위, 면적, 층수, 방향 등 세부 조건을 쉽게 설정할 수 있도록 합니다.
4. UI/UX 개선
   • 앱의 인터페이스를 직관적으로 개선하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
   • 특히, 지도 기반 검색의 반응 속도를 개선하고, 조작을 쉽게 합니다.
5. 중개사와의 커뮤니케이션 강화
   • 앱 내 채팅 기능을 개선하여 실시간 소통이 가능하도록 합니다.
   • 중개사의 응답 시간을 표시하거나, 사용자 리뷰를 통해 중개사의 신뢰도를 평가할 수 있도록 합니다.

Step 3: 인사이트 도출 및 분류 : 긍정/부정 의견 비율, 클러스터별 대표 피드백, 감성 분석 점수

1. 긍정/부정 의견 비율:

설문조사에서 명확하게 긍정 또는 부정 의견을 표현한 응답을 기준으로 분석한 결과, 대부분 부정적인 의견이었습니다. 언급된 불편사항들이 주로 서비스 개선을 요구하는 내용이기 때문입니다. 긍정적인 의견은 거의 나타나지 않았습니다.

• 긍정 의견: 0%
• 부정 의견: 100% (불편사항 언급 기준)

2. 클러스터별 대표 피드백:

취합된 불편사항들을 내용 유사성에 따라 클러스터링하고, 각 클러스터의 대표적인 피드백을 정리하면 다음과 같습니다.

• 매물 정보 불일치/부족 클러스터:
  • "어플로 본 매물과 실제로 보는 매물이 일치하지 않음"
  • "원하는 매물 사진을 자세하게 보기가 어렵거나 실제 매물이 없음"
  • "이미지가 잘 안 나와있음"
• 허위 매물/신뢰도 부족 클러스터:
  • "실제와 다른 허위매물들이 종종 있고 궁금한 점은 공인중개사에게 문의를 해야 알려줘서 바로 알 수 없어 답답했다."
  • "최근에 이사하면서 여러 어플을 봤지만 허위 매물 양아치 부동산 중개인이 너무 많습니다"
  • "어플 안에서의 매물에 대한 신뢰도가 부족해요"
• 정보/기능 부족 클러스터:
  • "비교가 어려워서"
  • "대출 가능 여부 확인 어려움"
  • "계약 완료된 집이 업데이트가 잘 안 되는 것"

3. 감성 분석 점수:

수집된 불편사항 피드백 전체에 대한 감성 분석을 수행하기는 어렵습니다. 왜냐하면 각 답변이 주관적인 경험과 의견을 담고 있고, 긍정/부정을 명확하게 나누기 어려운 경우가 있기 때문입니다.

다만, 언급된 불편사항들의 내용을 종합적으로 고려했을 때, 직방 서비스 이용 경험에 대한 전반적인 감성 점수는 매우 부정적인 경향을 보입니다. 주요 키워드로는 '불일치', '부족', '어려움', '허위', '답답함', '시간 낭비', '체력 낭비', '스트레스', '신뢰도 부족' 등이 나타나 이는 부정적인 감성을 강하게 드러냅니다.

✅ 결론:

직방 서비스 이용자들은 주로 매물 정보의 정확성과 신뢰성 부족, 정보 접근 및 비교의 어려움 등에 대해 강한 불만을 느끼고 있는 것으로 보입니다. 특히 허위 매물 문제는 사용자 경험에 심각한 부정적 영향을 미치는 주요 요인으로 판단됩니다.

이 분석 결과를 바탕으로 직방 서비스 개선 방향을 설정하고, 사용자들의 불편을 해소하기 위한 구체적인 방안을 모색하는 것이 중요할 것입니다.

Step 4: 디자인 개선 방향성 도출 : AI 가 제공한 데이터를 통해 여러분들이 직접 해석하셔서 근거와 함께 개선 방향성 제안

핵심 디자인 개선 방향: 신뢰성 강화 및 정보 접근성 향상

세부 개선 방향:

1. 매물 정보의 정확성 및 신뢰도 강화:

• 실시간 매물 검증 시스템 도입:
  • 자동화된 시스템을 통해 매물의 실제 존재 여부, 정보 일치 여부 등을 주기적으로 검증합니다.
  • 사용자 신고 기능을 강화하고, 신고된 매물에 대한 신속한 처리 및 결과 공유 프로세스를 마련합니다.
  • AI 기반 이미지 분석 기술을 활용하여 허위 사진 여부를 탐지합니다.
• 정확하고 상세한 매물 정보 제공:
  • 고화질의 다양한 사진 제공: 내부, 외부, 주변 환경 등 다양한 각도와 세부적인 부분을 담은 사진을 충분히 제공합니다. 360도 뷰나 동영상 등 생생한 정보를 제공하는 방안을 고려합니다.
  • 상세 정보 제공 의무화: 면적, 구조, 층수, 향, 건축 연도 등 기본적인 정보 외에도 관리비, 주차 가능 여부, 주변 편의시설 정보 등을 명확하고 일관성 있게 제공하도록 중개인에게 가이드라인을 제시하고 검수를 강화합니다.
  • 실제 매물과 동일한 정보 강조: 어플 상의 정보와 실제 매물이 다를 경우 사용자가 쉽게 인지하고 신고할 수 있도록 UI/UX를 개선합니다. (예: '실제와 다를 수 있습니다' 경고 문구 눈에 띄게 표시, 불일치 신고 버튼 명확하게 배치)

2. 정보 접근성 및 비교 용이성 향상:

• 직관적인 매물 비교 기능 강화:
  • 사용자가 원하는 기준으로 여러 매물을 쉽게 비교할 수 있도록 UI를 개선합니다. (예: 주요 정보 항목별 비교 테이블 제공, 관심 있는 항목 필터링 기능 강화)
  • 비슷한 조건의 매물을 추천하여 사용자의 탐색 효율성을 높입니다.
• 필요 정보 즉시 확인 가능하도록 개선:
  • 대출 가능 여부, 관리비 등 사용자가 중요하게 생각하는 정보를 매물 상세 화면에서 바로 확인할 수 있도록 배치합니다.
  • 궁금한 점을 중개인에게 문의하기 전에 기본적인 정보를 스스로 확인할 수 있도록 FAQ, 정보 제공 콘텐츠 등을 강화합니다.
• 사용자 맞춤형 정보 제공:
  • 사용자의 검색 기록, 관심 매물 등을 분석하여 맞춤형 매물 추천 및 정보를 제공합니다.

3. 사용자 신뢰 구축 및 안심 기능 강화:

• 공인중개사 신뢰도 시스템 도입:
  • 사용자 평가 및 리뷰 시스템을 도입하여 중개인의 신뢰도를 투명하게 공개합니다.
  • 우수 중개사 인증 제도를 도입하여 사용자들이 안심하고 거래할 수 있는 환경을 조성합니다.
• 안전한 거래 지원 기능 강화:
  • 비대면 계약, 안전 결제 시스템 등 안전하고 편리한 거래를 지원하는 기능을 확대합니다.
  • 이사 관련 정보, 주의사항 등 유용한 콘텐츠를 제공하여 사용자의 불안감을 해소합니다.

4. 사용자 인터페이스(UI) 및 경험(UX) 개선:

• 직관적이고 쉬운 탐색: 사용자가 원하는 정보를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 탐색 구조를 개선하고 사용자 인터페이스를 단순화합니다.
• 일관성 있는 디자인 시스템 구축: 모든 화면과 기능에서 일관된 디자인 시스템을 적용하여 사용자의 혼란을 줄이고 사용성을 높입니다.
• 접근성 향상: 모든 사용자가 불편 없이 서비스를 이용할 수 있도록 웹 접근성 지침을 준수하여 디자인합니다.

추가 고려 사항:

• 설문조사 외에도 사용자 인터뷰, 사용성 테스트 등 다양한 방법을 통해 사용자의 실제 니즈와 불편사항을 지속적으로 파악하고 디자인 개선에 반영해야 합니다.
• 개선된 디자인의 효과를 측정하고, 사용자 피드백을 기반으로 지속적인 업데이트를 진행해야 합니다.